Professor Wim Hardyns van de vakgroep Criminologie, Strafrecht en Sociaal Recht aan de Universiteit Gent ontwikkelt met het onderzoeksproject Big Data Policing, kortweg BIGDATPOL, een baanbrekend systeem voor criminaliteitsvoorspelling en -preventie. Dit model maakt gebruik van big data en machine learning om criminaliteit op specifieke locaties en tijdstippen te voorspellen en te voorkomen, zonder inbreuk te maken op de privacy van het individu. Het doel is om binnen vijf jaar een gevalideerd model te hebben dat bruikbaar is voor de Belgische en Europese politiediensten.
Voorspellen en voorkomen van criminaliteit
Criminaliteitspatronen variëren sterk per locatie en tijdstip, en traditionele politietechnieken schieten vaak tekort in het effectief voorspellen en voorkomen van criminaliteit. Bovendien is het gebruik van individueel voorspellende systemen problematisch vanwege ethische bezwaren en privacykwesties.
Wat doet BIGDATPOL?
BIGDATPOL richt zich op het voorspellen van criminaliteit op basis van tijd en locatie, niet op individuen. Door een gedetailleerde geografische kaart te maken en deze te verdelen in kleine vakjes van 200 bij 200 meter, verzamelt het systeem uitgebreide gegevens van politieafdelingen en relevante factoren, zoals de aanwezigheid van nachtclubs, treinstations en weersvoorspellingen. Machine learning-technieken worden gebruikt om patronen in de gegevens te identificeren en voorspellingen te doen over waar en wanneer criminaliteit waarschijnlijk zal plaatsvinden.
What are the benefits?
- Datagestuurde aanpak: door gebruik te maken van een breed scala aan gegevensbronnen en machine learning kan BIGDATPOL nauwkeurige voorspellingen doen.
- Bescherming van de privacy: het systeem richt zich niet op personen, maar op tijdstippen en locaties. Hierdoor worden problemen met de privacy vermeden.
- Wetenschappelijk gevalideerd: het model is transparant en gebaseerd op wetenschappelijk gevalideerde gegevens en methoden, in tegenstelling tot sommige bestaande systemen in andere landen.
Toekomstperspectieven
De eerste tests in de politiezone Zennevallei zijn veelbelovend gebleken, met nauwkeurige voorspellingen en verbeterde criminaliteitspreventie in risicogebieden. Naar verwachting zal het systeem binnen vijf jaar breed worden geïmplementeerd in België en mogelijk ook in andere Europese landen, wat zal leiden tot een daling van de criminaliteit, een hogere veiligheid en een grotere efficiëntie van de politie.
Het voorspellende model wordt momenteel een jaar lang getest in 19 Vlaamse politiezones. Er lopen ook verkennende gesprekken met Europol en landen zoals Servië, Nederland, Hongarije en Oostenrijk. Het uiteindelijke doel is een gevalideerd model dat breed zal worden ingezet om criminaliteit sneller te voorspellen, af te schrikken en op te sporen, en zo de veiligheid van burgers aanzienlijk te verbeteren.
Contactinformatie
- Wim Hardyns: onderzoeksprofiel
- Email: bigdatpol@ugent.be
- Website: www.bigdatpol.com
- LinkedIn: BIGDATPOL